我们都知道有效的商品管理可以增加业绩，降低库存，提高毛利，提升单店店效，规避期货风险等。其中货品补调在整个商品管理流程中有着承上启下的作用。今天的文章我们将和大家分享：关于货品补调这件事，企业目前是如何做的？遇到什么问题？ 　　

经常买买买的年轻人们，完全抵挡不住新品的力量，但血拼时常遇到缺色断码的扫兴情况。身边的时尚业内人士，近几年却老是在说，高库存现象影响企业现金流，甚至引发企业资金链断裂从而倒闭。 　　

没错！消费者只感受到门店缺货，而零售企业则更心痛库存积压。 　　

今年服装行业继续延续严峻局势，被提到最多的词，就是行情不好。大家都感到日子比以前难过了，盘子大的最多也就紧缩一点，关些门店降低成本，小公司资金一旦跟不上就非常煎熬，甚至倒闭关门。在这样的背景情况下，服装企业库存积压的问题也越发凸显。当然，产生低迷的原因不仅仅是因为当前市场环境走势低迷，也与消费者快速成长和服装企业传统商业模式落伍有关。 　　

2007年以来达芙妮实体店数量

　　

某鞋服企业仓库 　　

反观Armani、Chanel这些以设计驱动的品牌，以及ZARA、优衣库这些依托高效价值链运营的品牌，可以看出，库存问题凸显了很多服装企业发展的顽疾所在：产品同质化严重，品牌优势并不明显、易取代，产业链过长制约品牌对消费者的把握。虽然过度开店和压货带来指数增长，却也只是虚假繁荣。 　　

央视报道拉夏贝尔关店清仓

　　

FOEVER21闭店清仓的图片 　　

货品流转，补调责任大　　

目前大多数企业通过多渠道分销，加速货品流转速度（补调）以及降低折扣来提高货品的出清速度，最大程度减少库存积压的可能性。关于货品补调这件事，企业目前是如何做的？遇到什么问题？通过调研知名鞋服零售企业，总结得出有以下几类： 　　

第一类：心有余而力不足型 　　

上百种专业标签，企业的商品部门业务流较清晰，补货调拨频率固定，但由于门店数量、商品因素等原因，每次处理数据量巨大，时耗较长，且门店商品无法全方位得到覆盖。此外，门店间补调产生的无效数据也较多。用商品人员的话来讲："看到这么多的数据，头都大了，根本不想去做这些数据。"总有一款适合你！多区域覆盖，商圈选择力更强！ 　　

第二类：想要什么就要什么型 　　

补调需求由终端门店直接通过近期零售数据提出，商品部门业务审核。这类补调流程，数据支持少，且由于业务流混乱，造成无效调拨居多，大大浪费物流费用与时间成本。 　　

第三类：计划赶不上变化型 　　

商品部门和终端门店共同商讨补调业务，决策时间长，终端门店补调执行力较差，货品缺失率高。相应的，可以理解为：多数企业商品部门的补调业务工作流程，目前仍处于2G、3G、4G时代。 　　

2G:终端门店依据门店销售自主补货 　　

3G:商品人员协同终端门店发起补货单据 　　

4G:商品人员使用表格工具发出补调指令，相对来说更为准确，但耗费时间较长 　　

门店补调业务可以有效加速货品流转速度，让店铺与货品更加匹配， 　　

降低季末可能成为库存的机率。同时，可以通过计算处理，降低补调过程中因无效调拨而产生的物流成本与时间成本，快速实现货品最佳分布，满足门店销售。 　　

方法落后，货控干活难　　

调研过程中，企业商品部门人员也是槽点多多： 　　

"数据太多，看不过来！""谁家都缺货，不知道怎么筛选！""调来调去，还是卖不出去！""上班时间短，补调要加班做，不想加班！""下达的指令，终端门店行动差，总是拖拖拉拉耽误时间。""……" 　　

在听了商品人员的哭诉后，总结如下： 　　

1. 受工具制约，没有意识到实现全局货品最优分配，以满足下一个销售周期的销售需求为最核心目的。 　　

2. 缺少工具辅助，无法做到精准、快速、有效的计算，当涉及门店与门店之间的最优匹配时，会花费他们过多的精力与时间。 　　

3. 发出指令后执行力差，无效功太多。 　　

行业需求不断变化，消费市场持续升级。庆幸"5G"已来，信息化工具带来便捷生活和工作。办法总比困难多！智能算法能给时尚行业带来怎么样的改变？请拭目以待！